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专注于高性能计算深度学习

深度学习服务器
LINKZOL深度学习GPU主要应用于：生物医学数据分析，图像分析，语音识别，数据挖掘，人脸识别，探底雷达数据处理，遥感影像识别，主要软件Caffe,Tensorflow,Python,Matlab...

高性能工作站
高性能工作站应用方向：流体力学，固体力学，生物信息学，材料物理,有限元分析，计算化学， 主要软件：AnsysFluent，VASP，Abaqus，Gaussian，Materials Studio...

HPC集群
高性能计算集群方向：有限元分析，生物信息，流体力学，地球物理化学，主要软件FELAC，Landmark，Ansys,VASP,...

存储服务器
支持RAID 0，1，5，10，6，50，60最大单机容量256T，可挂载1000T容量，安全可靠，为您的数据保驾护航
集群资讯
2017-5-9 深度学习服务器--LINKZOL基于8个GTX1080Ti的GPU计算
深度学习服务器
测试平台：型号：LZ428-GR
系统环境：Ubuntu 16.04 LTS
测试配置：2颗十核E5-2630V4（2.2GHZ，8.0GT/S），64G（16G*4）DDR4 2133MHZ内存,
1片512G 企业级SSD,1片2T企业级硬盘，8个GTX 1080Ti（CUDA核心数3584，11G DDR5显存）。
2016-8-3 深度学习（Deep Learning）GPU服务器/GPU工作站
2016-8-3 深度学习基于生物识别门禁系统GPU服务器、GPU工作站
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GPU服务器：LZ847-GR
静音型GPU工作站：LZ850-GR
众多国际品牌厂商认证
专业周到核心服务团队
众多国际厂商授权认证，多年来为国内各大高校，中科院各研究单位提供高品质产品和服务，并受一致好评。 		近十年高性能计算从业经验
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高性能计算服务器方案


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