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深度学习基于生物识别门禁系统GPU服务器、GPU工作站

生物识别门禁系统采用生物识别技术在安防行业应用已经越来越多,应用的技术越来越成熟，并且应用范围也越来越广，包括银行、监狱、部队，地铁、机场、车站、海关、银行、政府机关、高档小区等场所等单位都在采用生物识别的门禁系统来加强其管理的安全性和使用的方便性。

生物识别门禁系统主要有一下几种

1. 指纹：是目前较成熟和适合于大规模应用的生物识别特征，并且其价格相对来说比较低廉，

2. 掌形：技术和产品也比较成熟，应用范围也比较广泛。

3. 虹膜：是目前误识率最低的产品之一，可以达到百万分之一的精度，但是虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短，以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用制，而对于特殊使用单位来说虹膜技术可能会比较注重使用。

4. 面相：目前应用比较广的而且比较方便的一种方式，并且可以大规模推广应用的生物特征，但是因光线亮度以及角度和面部表情而各不相同，因此使得面部识别较前三中方式而更加复杂。

对于复杂的门禁系统如面相识别技术就需要后台GPU服务器的支撑，目前LINKZOL系列GPU服务器产品在各研发门禁系统的厂商中大量使用，针对不同的应用部门，网络摄像头数量及分别率并且目标人员库数据的大小不同有所不同。

目前应用比较广泛的机器型号为为LZ743-GR以及LZ428-GR系列GPU服务器产品（如下图）：

（深度学习GPU工作站LZ743-GR）

推荐配置：

采用2颗Xeon E5-2630V4主频2.2G/10核20线程/20M/8.0GT/85W；

64GB内存 (16GB×4) DDR4 2133MHZ ECC-REG.（带内存校错技术，最大支持1T），

系统盘：1块 512G SSD 固态硬盘；

数据盘：3块 3.5寸4T 7200RPM企业级硬盘，支持RAID0，1，5，10，5，50

显卡：1块NVIDIA GTX TITAN-X或者2块GTX1080系列GPU卡

GPU服务器产品链接地址：http://www.linkzol.com/pro.asp?classid=12